Onkoloji ve klinik araştırmaları için yapay zeka geliştiren Altis Labs, 25 milyon dolar yatırım aldı
Onkoloji ve klinik araştırmaları için yapay zeka geliştiren Altis Labs, 25 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 25 milyon dolarlık A serisi yatırım turuna OrbiMed ve Qiming Venture Partners USA ortakla
Onkoloji ve klinik araştırmaları için yapay zeka geliştiren Altis Labs, 25 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 25 milyon dolarlık A serisi yatırım turuna OrbiMed ve Qiming Venture Partners USA ortaklaşa liderlik etti. Kanada merkezli Altis Lab'in yatırım turunda Innovation Endeavors, Benchstrength, Fusion Fund ve Cancer Breakthrough Fund yer aldı.
Şirket, yeni yatırımı yapay zeka modellerini farklı kanser türlerine genişletmek, küresel biyofarma şirketleriyle ticari uygulamalarını ölçeklendirmek ve yapay zeka destekli sonlanım noktalarını onkoloji klinik araştırmalarında yaygınlaştırmak için kullanacağını açıkladı.
Altis Labs, 2019 yılında kurulan Felix Baldauf-Lenschen tarafından hayata geçirildi. Şirket, kanser ilaçlarının klinik araştırmalarında kullanılan tıbbi görüntüleri yapay zeka ile analiz eden bir teknoloji geliştiriyor. Altis Lab'in amacı bir ilacın hastalar üzerinde gerçekten etkili olup olmadığını mevcut yöntemlere kıyasla daha erken ve doğru şekilde belirlemek. Bu sayede ilaç geliştiricilerin klinik araştırmalarla ilgili kritik kararları daha hızlı almasını sağlamayı hedefliyor.
Şirketin geliştirdiği IPRO adlı yapay zeka modeli, klinik araştırmalar sırasında rutin olarak çekilen radyoloji görüntülerini analiz ederek hastaların sağkalımına ilişkin tahminler oluşturuyor. Model, yalnızca tümörün küçülüp küçülmediğine bakmak yerine, görüntülerden elde ettiği verileri gerçek hastaların uzun vadeli sonuçlarıyla ilişkilendiriyor. Böylece geleneksel görüntüleme yöntemlerinin gözden kaçırabileceği tedavi etkilerini daha erken tespit etmeyi amaçlıyor.
Altis Labs, bu teknolojiyi biyofarma şirketlerinin Faz 1'den Faz 4'e kadar olan klinik araştırmalarında kullanıma sunuyor. Şirket, yapay zeka destekli bu yeni ölçüm yöntemlerinin ilaçların etkinliğinin daha erken değerlendirilmesine, başarısız olabilecek tedavilerin daha erken elenmesine ve etkili tedavilerin hastalara daha hızlı ulaştırılmasına yardımcı olmasını hedefliyor.